Bài toán của Việt Nam trước “thời cơ vàng” về AI
Năm 2024 đánh dấu một bước chuyển mình quan trọng của Việt Nam trên bản đồ công nghệ thế giới. Sự kiện Chính phủ Việt Nam ký kết hợp tác với NVIDIA – tập đoàn dẫn đầu toàn cầu về chip và nền tảng AI – để thành lập Trung tâm Nghiên cứu & Phát triển (R&D) và Trung tâm Dữ liệu AI ngay tại Việt Nam đã thu hút sự chú ý của giới công nghệ quốc tế. Hàng loạt tên tuổi lớn như Amazon, Microsoft, Google, Alibaba cũng bày tỏ mong muốn mở rộng đầu tư vào thị trường Việt Nam.
Không nằm ngoài làn sóng đó, các tập đoàn công nghệ trong nước như VNPT, Viettel, CMC, FPT đang ráo riết tăng tốc đầu tư vào hạ tầng số, đặc biệt là các trung tâm dữ liệu – nền tảng thiết yếu để triển khai các mô hình trí tuệ nhân tạo quy mô lớn. Có thể nói, Việt Nam đang trở thành một “AI Hub” mới, vừa là điểm đến hấp dẫn, vừa là người chơi đang lên trong cuộc đua toàn cầu.
Tuy nhiên, cũng chính tại điểm bùng phát kỳ vọng này, một bài toán lớn đặt ra cho Việt Nam: Làm sao để đảm bảo nguồn điện năng khổng lồ cho công nghiệp AI mà vẫn giữ được mục tiêu phát triển bền vững? Theo các nhà phân tích, lượng điện năng tiêu thu của một con chip AI tiên tiến của Nvidia có thể lớn gấp 10-13 lần lượng điện tiêu thụ của một con chip đời cũ của Intel. Một trung tâm dữ liệu lớn để đào tạo mô hình AI cần đến hàng chục, thậm chí hàng trăm ngàn con chip AI tiên tiến. Các trung tâm dữ liệu AI có mức tiêu thụ năng lượng cao gấp nhiều lần hạ tầng CNTT truyền thống, và thải ra lượng nhiệt lớn, kéo theo yêu cầu làm mát và xử lý môi trường ngày càng phức tạp.
Trong khi đó, Việt Nam đang cam kết mạnh mẽ với mục tiêu phát thải ròng bằng 0 vào năm 2050 – một lộ trình xanh hóa đòi hỏi sự nghiêm túc và nhất quán. Điều đáng chú ý là các nhà đầu tư quốc tế vào lĩnh vực AI – từ Mỹ, EU đến Hàn Quốc – đều ngày càng siết chặt tiêu chuẩn môi trường. Họ không chỉ yêu cầu hiệu quả công nghệ mà còn kỳ vọng hạ tầng AI tại Việt Nam phải đạt tiêu chí “xanh” – sử dụng năng lượng tái tạo, giảm thiểu phát thải và tuần hoàn tài nguyên.
Như vậy, bài toán của Việt Nam không còn là “có nên đi theo làn sóng AI hay không” mà là: Làm sao để đi nhanh, nhưng vẫn đi đúng hướng – phát triển AI mà không làm tổn hại đến cam kết phát triển bền vững quốc gia.
Đâu là giải pháp để vừa phát triển AI, vừa đảm bảo tính bền vững?
Thực tế, đây không chỉ là vấn đề của Việt Nam. Trên toàn cầu, các trung tâm dữ liệu đang ngày càng “ngốn điện”. Deloitte dự báo đến năm 2025, trung tâm dữ liệu sẽ chiếm 2% điện năng toàn cầu – tương đương 536 TWh. Con số này gần bằng mức tiêu thụ điện trong 1 năm của cả Canada (số liệu năm 2023) và có thể tăng gấp đôi chỉ trong 5 năm tiếp theo nếu không có giải pháp kiểm soát. Trong bối cảnh đó, Schneider Electric – tập đoàn dẫn đầu toàn cầu về chuyển đổi số quản lý năng lượng và tự động hóa – đưa ra những giải pháp cụ thể để xử lý bài toán này.
6 giải pháp Schneider Electric đề xuất gồm có:
Thông qua những giải pháp trên, các doanh nghiệp có thể yên tâm chớp lấy "thời cơ vàng" trong kỷ nguyên AI mà vẫn đảm bảo tính bền vững, và giải quyết bài toán chung về quản lý năng lượng trên các lĩnh vực. Schneider Electric cho rằng, càng chậm trễ, chi phí xử lý càng cao. Nếu chưa có đủ nội lực, doanh nghiệp có thể hợp tác với các đơn vị có kinh nghiệm triển khai các giải pháp xanh trong lĩnh vực trung tâm dữ liệu.
Theo định hướng hiện nay, phát triển hạ tầng AI không thể tách rời yếu tố bền vững. Trong mọi dự án đầu tư mới, cần đồng thời đặt ra yêu cầu về hiệu suất năng lượng, tiêu chuẩn môi trường và khả năng tích hợp năng lượng tái tạo.
Lấy ví dụ ứng dụng thực tiễn tại các nhà máy thông minh của Schneider Electric, AI được triển khai để giám sát và phân tích dữ liệu theo thời gian thực, giúp tối ưu hóa quy trình, cải thiện chất lượng sản phẩm và đặc biệt là dự đoán, phòng tránh các sự cố bảo trì tốn kém. Nhờ vào khả năng phân tích, AI có thể dự đoán thời điểm thiết bị có nguy cơ hỏng, giúp lên kế hoạch bảo trì chủ động, từ đó giảm 30% thời gian dừng máy và kéo dài tuổi thọ thiết bị thêm 10%.
Trong quá trình sản xuất thiết bị điện, AI được dùng để dự đoán sai số điện áp, từ đó giảm tỷ lệ lỗi, tăng năng suất máy và tối ưu chi phí đầu tư thử nghiệm. Ngoài ra, các giải pháp học máy còn giúp phát hiện bất thường trong hoạt động của máy hàn hoặc hệ thống băng tải – những bộ phận khó giám sát bằng mắt thường – để lên lịch bảo trì sớm, tránh được hàng chục giờ ngừng hoạt động không kế hoạch và tổn thất lên tới hàng trăm nghìn USD mỗi năm.
Những mô hình như vậy có thể áp dụng rất tốt trong các ngành sản xuất tại Việt Nam, nơi vẫn còn nhiều dư địa để cải thiện năng suất và giảm thiểu lãng phí. Việc đưa AI vào sản xuất không chỉ giúp nâng cao hiệu quả vận hành mà còn góp phần thực hiện mục tiêu giảm phát thải trong dài hạn. Đây sẽ là bước đi cần thiết để Việt Nam vừa đón đầu được làn sóng công nghệ, vừa đảm bảo các cam kết về phát triển bền vững trong kỷ nguyên mới.
Trang chủTổng hợp thị trườngThị trường HSXThị trường HNXThị trường UPCOMTin tức mới nhấtTin tức phổ biếnTin tức chứng khoánTin tức tài chính & ngân hàngTin tức bất động sảnTin tức kinh tế vĩ môTin tức doanh nghiệpTin tức thế giớiTin tức từ cộng độngWatchlistPortfolioPhân tích kỹ thuậtBảng giáCổ phiếu A-ZLọc cổ phiếuPhái sinh & Chứng quyềnCảnh báoTổng hợp thống kê thị trườngCổ phiếu trọng yếuCập nhật kết quả kinh doanhBáo cáo & DownloadTổng hợp báo cáo phân tích quýVNINDEXVN30VNXALLSHAREHNXINDEXHNX30UPINDEXIDVRDPCKDHEMSVNKCETN1TV3NACLCDCJCNEMFUESSVFLDIDVMSDNTQHWEICGMXTT6VTVMLSPDNCTDVNLFUEVFVNDNDWAAVSD1XHCHSPBCCTLTTISSVDVNECCRTOTFT1ILSSGSTNSVTPCMFTHMTNBFITHC1VFGVCIKSSVPBVC6BVSCHCCIDNS2FUEKIVFSLIGHUGISHHPGTCMPHHHGTNXTDDNMIETTPXDCNOSVJCSJSHEJUSCHC3VC5TV6CATVNFLLMPHSVIHDTGVMDTA9SIVNEDBSHPLECLLTPCAMEGLTTKAKHGNAPVREPVESFGDHTKTCVPWAPGBHISRAICTLIXSTSKKCAMDGVTL18APHPMJVHLSPVPVSQTCHHCRCCCSCDCFHMDGLWSVIPNJKSHTNHMIMHPBVIWS55SMTHDPCMVCCCEIDIFSMNDLDPAAHODETBHPVXFUESSV30VCRPEGBTBSCCHWSBIICADHEPVCCTTSAMVV15SCJHAHEVFCFVLCCHTIMTSDS3POMTV2DLTS12CMPLDWVDSTCJLO5NCGMCODNHDZMAVCPCCTOSSEBEMEPTVTIXHDBBNWSDUHU1PATNSHXPHABBPTSVDLBQBHKTST8NTFUNISJECRCHIGPDCSHEHUBBGWSPCL14BVGHQCSRFBBTGICCE1AAMBTUA32DPMSVHHTMPTXGSMMECSGIVPGTLDVLPREETVNC4GSBBBSPVNZPVTAMPXDHBLNTH1CMCHD6DLMHATMWGCCMDACPQNHNMNHTEBSDNPHHNILBS72VGCCOMCQNTDHDADMKVDNACLXTBTBVLTHTUDCHPMMTBCCATSAAPSKWAVSHPTDNSSC21TRCS99S27QNWVW3SZLIPANT2VMCBHPTTZHLSSSIDSEVLCCMXKVCV11APPUSDTA6BELAATFUEMAVNDTTLPGCTKCTRSMH3TVGSPIBT6GMCBTSARMTHGBHCPJTVIMNHAECIVE4INNDBDVSNVCAHRCCH5NHHSSNCI5MICYBCBCFDLRVAVCLHFUEDCMIDPSLPMSIDPILADRGNDFVSEDNLCANAPTTNMDCMDFFDSTGTDFCSVKCCDCBDWSRCM10BVHE1VFVN30CT3TDFDTDPGTSDJQCGAVGCVNPIVDTLKSBDP2HBCFICPOWLTGTDWV12OCBKPFBDTPPSSLSDVPTEDVHEDNETMSGEESVCBVNLKWTOPLG9DVNECOLQNVTHACLFUEKIV30ORSUXCACBTLIPTPL40VNHALVFUCTVGF4HMSVC9TBCDPRFRTTR1IRCNTTBMDLAFBMFHCDSJDBSLSVGTIGMDGVAFVRCHU4DSCTMWVEFMNBCDOMVNUICMGCCKASGTND2RGCKDMBWABMCLMHTA3PVRKOSDHDUMCFRMNCSHCMPRCVCSVMGPLCDRCSDNHD8B82DCGPTCTMCVC2ASGVVSCPISHGMTXBHKSCLKLMTGPSDTHU3VSMKHWCCTVPHDCLCENSHNFHSFUEIP100VNGPHNBICSGPTMXGCFHHSMTCEINVECPSGBLIFLCVCWDHPQBSHIOHVACLMBNAPMWHNAVNMTPBQSTTDGHAMHTLCCLISGFDCCTFVKPMTGGABSJGFUEKIVNDACSCBSMCDVOCVBHSGNSASBRRMEDHBSHNPSDPMMLL35VNISBSLBMTDCCSVCTWMBSMBBHPTV21TIEBMVPTGSMAVOSMCGEVSCCVTBWEVEVDPDXSVHGSBLSIIUCTTCTTARTDSMHLHLDDTVVGVASAVTSABTHSGTTHTTDHDAASMHPPHVNDCSNASIBCSSCILCHOTMACCAPPXABTHVIEAGPGCBALTPPCKSTC47NBBYTCTNGBMPTBRS96HMRTHDQNPHLATNWLSGATABMIPACIJCHNIFUCTVGF3CNGNHCDGTPSNPFLQTPIDJCMIBTGCT6SIGDXLLAWBWEQPHTXMMQBTNVVESKMRETFPVHTIDPC1TSCSPDHAPCBITHPDAHSNCTTTPMCCMGITASBHKHDLMINAVICGHAFTCRPVPTBDDTEVCXTFCGEGNAUPPHKDCCK8SGHPSCE12TVSL12TDPDHCADPTVTLECSD9SHXCNCHNDRICHVXNFCPBCHD2FGLANTBBSPRODSPCMMTCOMDFSTBCHPSTGSBMGDWVHCGDTNTLPASHCCSSBMCMCETVGLCPCMA1CMSHLBDCRVBGSMBBT1VE2NBWPSDHDWNQNVGTVSIKMTBSICNNCTBTUGVSAHFCTL4MCFL43SP2TLGMSTQNSTNTRTBFOCVLGNKGDBTSHSVABCREPCFGTSSMNTPSMTHIMPTVDSHCSIDVHMLMCQSPPOBSJMMSBBHABTWVGGVNDNRCMZGACGVCEL44FMCDDHIN4SD5DTBDC1VGSMGGVTGTC6LHCTVBMASSPMFPTPPISTWTCWHJSFCNMTLFTISTCHSMDSDEPCBHNUDJRCLBRCABCPETHKBFTMNVBDPPPXIHLRDM7VETTSDCVTPTLSDVLCGNVLQNCAFXSBGLASD2DDL1APCAIGVNCDNCKHPSSFBMJNSCGMADXPAASVHFMBNDDVPECBHGSTHNTBHANBCGDUSTALTCIKLBCIPCDPVXTDXVCKGSRTGKMSGRABIGILVLAVTMSDXNVPCEGTHSDAEBSDCNALDGSQCDTHPVDAMSCMWAGEAPIMPCPGBHRBLM7PGNSCRLSSCTPTRTVCMSBTVQCX77HARXMPTVMTABMTVTCKICIBRSPWATMTPXTDPHGVRDKGNSGSHBBBCSWCFIRLTCCFMTHUMPYSBAICNVIDDQCDRHVDNNHVTEGAICVESAFHFXTNITDNDHMNQBC92LM8PTOBAFDTPBIGAPLSZETAWITSTTGVHHVSTHVGAGGKACBMKNCTVSFMGRPCMSALL45BMSNO1MLCSVTBTVPLOPGVCGVPSBSDBBCPEMSVC1MTPHEVNGCHNRLHGEFIWSBPBPTKGTNPPNDKHLVIFVPSPAPPSHVWSIDIPPEPVOPXCNNTSJCXMDARTPNCSFCDBMTPPVPIBBHHHRIMEPNGOGCBFCVE3AGXC22SDYTSTTCLABRMSNX26YBMMSRGLCDOCFCMSACKSQBMGVTAHAGACCVVNSC5L10CLWADCHGMDPSINGSEDHPWHTVVLFKSFPHCHSLAG1NBTHPICTACMDCIADWSDMCTS4VNSHACSZBITDHLONUESD6SABFUEABVNDBSADKCVBCBSRHT1OPCCC4VEOFHTCHNBSAMVIGHPHFUESSV50CABSKNCSMBGEDASPCTHAIHBHSD3KSVKDHC69STLKSDPVMPRTVXPHNGBCBPOTQNTSCDVTKNAGDDBSD8SDDPMTDMSQNUFHNLPBDTKPMGPTEVTRDPCCC1GNDSNZPTHNDPDANPISKTSVCBSGBTBDRIPSPBLWPAIVTJCAVDRLINCPSWVNBDTCHHPTDTHCBDVML62EVGTW3SEPCARVLWHRTRALNDTNAFVMKPX1CDGNNCDNNLCMJOSKLFMDCVGPBWSCLGTNCBIORYGTLPLGCCQTHU6DVGANVBHHVE8HPXPICHAVDHBVLBAVFSHPSGBSJ1CKVUEMCTIVHDD11HOMPDBTDMHDCPGSTQNNTPTTCVE1DTTSSMSKHKTLDTIKGMBPCCIGCDRTVWFUCVREITDC4FUETCC50VNPACEVDGTVCCPHCAGBCVVSCATSBDGDPGVPDCYCSTKNJCSDGITQDGCTV4PPYSCYSD2SCOSEASRBTINNQTNDXC12G36MPTMVCNETGTTMIGGEXHJCBMNCCIVICVC3VFRPVCS4AKBCSBDSMCHSIMESMELPREMHCRATPCHS74DSVVNASBVVFCMFSMDAPITDICQCCHTTTHNTTETSGMCHCHSASTFIDTYAAGRCCPL61PHRBBMSDKITCBOTHTNTQWPNTMSHHCTPBTPPTBSQTHBPVIMRFJVCHTETHWFRCGPCACVHNFCTRPXLHADKIPHGWPVGVTBDHGVTECSTASPPTIVIRDSHWTCPVBSB1DAGVPLTETBTNVTDFSOGDAXMCCDNDMNDSNDKWHDMPSIBCEFBASFNPPPHLYPXSUPHTPHPXMPGDSJFGMDLBCG20DTADP1NSLSHADNWTCBPLPVNXBDBCTCPMBVCFFUCTVGF5HESCTGPDVONEXLVTDBBSGVTLNABMQNMEFTVATB8PWSKCBATBNVTSFIVEATNAOCHTVHTS3HIDBLTTMGACMHDSBAXTMPVNRFCCPIASAVEPHDP3DCHTV1PV2MKPHLTBCAVBBCNTCX8PEQPJSTTNICFIVSMCPHBDDNMDCTLAIDFCNDCCTXMCCBLFONWVNYVPCDLDPVLOILVPASAPVCTVRGTCHCIIGSPPLXHECWCSFUEMAV30PDRSSHVIPSHIPANTVPCLCHHVSD4DATVTONBEGTABABUDLBCRTSJVDTDLGTMBHMGSGDLGMPIDPOVFTSDXGPCGTKUPTTSTPDC2TELIHKHSVCTNHDOFUEVN100HCIFUEBFVNDFUEFCV50VFSHIIMBGDHNTTFHSALUTAGFHUTMVBSPHPVVHAXC32PCNSAFSPBBCMTANDDGBSTUPCSBRBVBBKGVTIBSCMTANTHVSGHVHPVYPSEHTGSTTSKVHHGH11KTTRCDNTWPTNHVTDOPPLAPOSPENNDNLGLVC7ELCCTSCDHBEDLICVE9SZGICCVMTTJCLCSDWCVTXIDCBXHSGCIBDTBXBALBTDDVWDSGAAABCOCTTVCGPCEVNTHMCSZCLBEADGVXBTRAPHPPJCSCSEIBQHDTLHATGABWGERISTGHCWSSNLGNBCABSYEGTOWCSIPNPFOXMBTDVCVTCNAWGGGHFBD17CMKTCDBKCVMAADSSDCHPDDGWPMPCEOVPRLPTCMTVIBCMNKTWVIXBTPVTQVGISD7DIHNBPSDANLSRBCX20NTCAMCDHADDMVITLNCCPASIPPGIVUAL63TTABTTDNDE29TTBKHSPTBSSGEMGVINAGMHASDBCHLCGASSKGHMHVGRNSTTSBLM3DIGNHPHDGVDBHTPSCGVCPTIPPVATGGFBCGH3APFSGONWTGMHSCIVTZBIDNasdaq 100FTSE 100Hang Seng FuturesKOSPI 200 FuturesKOSPIShanghaiS&P 500US Dollar IndexCAC 40Dow 30DAXNikkei 225Hang SengVinFastDAX FuturesNasdaqFTSE 100 FuturesChina A50 FuturesS&P 500 FuturesCAC 40 FuturesNikkei 225 FuturesDow 30 FuturesNasdaq FuturesChina A50VN30F2512VN30F2Q41I1F7000VN30F2MVN30F2509VN30F1QVN30F2506VN30F1MCHPG2512CSTB2504CMSN2506CHPG2513CMSN2504CTCB2506CMBB2509CFPT2512CVPB2501CHPG2409CVHM2508CSSB2504CMSN2508CFPT2407CMSN2510CACB2505CVIC2508CVRE2510CVNM2406CMWG2501CFPT2510CFPT2402CVHM2408CVNM2507CVHM2506CSTB2509CMBB2508CVPB2511CVIB2407CMWG2503CMBB2405CMSN2501CTPB2502CTCB2406CHPG2510CSTB2409CVIC2505CHPG2517CMSN2509CVPB2407CVRE2505CVIB2503CMWG2508CHPG2406CVHM2503CVNM2510CFPT2405CVRE2410CMBB2501CMSN2507CHPG2410CHPG2514CSSB2501CMBB2503CMWG2510CFPT2506CTCB2505CMBB2407CMSN2503CACB2404CVHM2507CVHM2409CHPG2501CVJC2502CSTB2505CVIC2507CVPB2508CVPB2507CSHB2501CVNM2506CSTB2410CVPB2502CMSN2406CVPB2504CHPG2516CFPT2505CVHM2510CVNM2504CTCB2503CMWG2504CFPT2511CVRE2407CHDB2502CVRE2506CSHB2505CVRE2408CACB2503CVNM2407CSSB2503CMSN2511CVNM2509CHPG2511CVHM2411CVRE2509CSHB2503CVIC2407CSTB2413CVNM2502CVIC2502CSTB2513CFPT2507CFPT2503CVPB2410CVNM2503CVNM2508CSHB2502CHPG2515CHPG2509CTCB2404CVRE2507CSTB2512CFPT2502CVPB2412CMSN2505CSSB2502CMBB2505CMBB2510CTCB2504CVRE2501CMBB2504CACB2502CMBB2507CVIC2504CVHM2502CMWG2509CSTB2514CVHM2406CMWG2505CVIC2506CVIC2405CMSN2408CSTB2508CVHM2509CVIB2502CVPB2512CSTB2506CVJC2503CVRE2508CHDB2505CVNM2505CACB2501CSTB2510CFPT2501CMWG2410CHPG2508CVRE2504CSHB2504CACB2506CHDB2503CHPG2502CVRE2511CVHM2504CVRE2503CSTB2507CTCB2403CVPB2510CMWG2406CVHM2505CMWG2407CHPG2412CHPG2507CHPG2505CVRE2406CFPT2508CVPB2409CVJC2501CFPT2509CHDB2504CSHB2403CVPB2509CTPB2501CTPB2405CMWG2506CMWG2507CHDB2501CSTB2501CMBB2409CSTB2502CFPT2404CHPG2504CVIC2503CMBB2506CHPG2506CVPB2506CVHM2511CVPB2505CHPG2408CSTB2511CMSN2404CVIB2406CVIC2509CTCB2501