Có ai còn nhớ DeepSeek?
Bạn có biết DeepSeek vừa cập nhật mô hình AI R1 của họ cách đây vài ngày?
Sản phẩm đến từ Trung Quốc vẫn giữ danh hiệu hoạt động tốt và rẻ hơn hầu hết các mô hình hàng đầu khác, nhưng có vẻ như chúng ta đã bỏ lỡ thông tin mới hoặc có thể đã đọc ở đâu đó rồi quên mất.
Bạn không cô độc, vì hầu hết ngành công nghệ và các nhà đầu tư đều chào đón sự ra mắt nói trên bằng một cái nhún vai.
Đó là sự tương phản khá rõ nét so với đầu năm 2025 khi mô hình R1 của DeepSeek từng khiến dân tình xôn xao. Cổ phiếu công nghệ lao dốc và sự bùng nổ chi tiêu cho AI bị đặt dấu hỏi nghiêm trọng.
Nhưng lần này, cập nhật mới của DeepSeek "diễn ra mà không gây bất kỳ sự xáo trộn nào", Ross Sandler, một nhà phân tích công nghệ hàng đầu tại Barclays, viết trong một lưu ý gửi tới các nhà đầu tư.
"Thị trường chứng khoán không quan tâm", ông nói thêm. "Điều này cho chúng ta biết rằng mức độ hiểu biết của cộng đồng đầu tư về giao dịch AI đã được cải thiện đáng kể chỉ trong năm tháng ngắn ngủi".
Trang Business Insider đã hỏi các biên tập viên công nghệ để xem họ có bỏ lỡ sự kiện mới nhất đến từ DeepSeek chỉ vì mải mê xem Elon Musk và Donald Trump tranh cãi trên mạng xã hội hay không.
Một biên tập viên cho biết anh không để ý đến bản cập nhật của DeepSeek, nhưng cảm thấy khá tiếc nuối vì không biết về nó, đặc biệt khi bản thân làm trong lĩnh vực tin tức công nghệ.
Một người khác nói có nhìn thấy bài viết về chủ đề này nhưng không tìm hiểu sâu thêm. Một phóng viên công nghệ thấy thông tin trên mạng xã hội nhưng lướt qua và không nghĩ gì về nó. Một phóng viên khác cho biết đã bỏ lỡ hoàn toàn và một biên tập viên hờ hững trả lời: "Thành thật mà nói thì tôi không để ý!"
Hóa ra, bản nâng cấp mới nhất đến từ DeepSeek không được chú ý đến, ngay cả với những người vốn dán mắt vào tin tức công nghệ từng giây trong ngày.
Vì sao DeepSeek giờ không ai quan tâm?
Mô hình R1 cải tiến mới nhất của DeepSeek có lẽ là mô hình tốt thứ ba trên thế giới hiện nay, vậy tại sao nó lại không tạo nên tiếng vang như trước đây?
Sandler, nhà phân tích của Barclays, lưu ý rằng sản phẩm mới nhất của DeepSeek không còn rẻ như trước nữa, xét về mặt tương đối.
Nó từng có giá chỉ dưới 1 USD cho một triệu token, rẻ hơn khoảng 27 lần so với mô hình o1 của OpenAI vào đầu năm nay. Nhưng hiện tại, R1 của DeepSeek chỉ rẻ hơn mô hình trên khoảng 17 lần, theo nghiên cứu của Barclays và dữ liệu từ Chỉ số AI của Artificial Analysis.
Điều này minh họa cho một kết luận tổng thể và quan trọng hơn. Hầu hết các mô hình AI hàng đầu đều có hiệu suất tương tự nhau vì chúng chủ yếu được đào tạo trên cùng một dữ liệu từ internet.
Do đó, sẽ khó cho mô hình nào có thể nổi bật giữa đám đông chỉ dựa trên hiệu suất. Thậm chí, ngay cả khi vượt trội, những phát minh và thành quả của bạn sẽ nhanh chóng được đưa vào sản phẩm của người khác.
Chi phí và giá cả là yếu tố quan trọng. Nhưng phân phối đang trở thành yếu tố được coi trọng hơn. Ví dụ, nếu công ty của bạn có tài khoản ChatGPT doanh nghiệp, bạn rất có thể sẽ sử dụng các mô hình OpenAI tại nơi làm việc.
Nếu bạn có điện thoại thông minh Android, có thể bạn sẽ nói chuyện với chatbot Gemini của Google và nhận được phản hồi từ các mô hình AI của gã khổng lồ tìm kiếm.
DeepSeek hiện chưa có sự phân phối rộng rãi như vậy, ít nhất là ở thế giới phương Tây.
Từng có nhận thức rằng các mô hình "lý luận", chẳng hạn như R1 của DeepSeek và o3 của OpenAI, đòi hỏi một lượng lớn sức mạnh tính toán để chạy. Nhưng điều đó đến từ khả năng chia nhỏ các yêu cầu thành nhiều bước "suy nghĩ". Mỗi bước là một loại câu lệnh mới được chuyển thành một số lượng lớn các yêu cầu cần được xử lý.
Sự bùng nổ của DeepSeek hồi tháng 1 chủ yếu là vì ngành công nghệ lo ngại rằng Trung Quốc đã phát triển các mô hình hiệu quả hơn mà không cần nhiều cơ sở hạ tầng điện toán.
Trên thực tế, công ty Trung Quốc chỉ giúp phổ biến loại mô hình lý luận mới, vốn đòi hỏi nhiều GPU và thiết bị điện toán để chạy hơn.