Fialda Web Terminal, nền tảng giao dịch chứng khoán All-in-One, social trading platform, mạng xã hội chứng khoán số 1 Việt Nam, nơi chia sẻ ý tưởng và kiến thức đầu tư chứng khoán, kết nối với cộng đồng đầu tư chứng khoán sôi động nhất Việt Nam. Fialda là công cụ hỗ trợ đầu tư chứng khoán All-in-One trên nền Web, cung cấp cơ sở dữ liệu tài chính, chứng khoán, tin tức, hồ sơ doanh nghiệp, dữ liệu giá real-time chính xác, đầy đủ và hệ thống nhất Việt Nam. Fialda cung cấp các công cụ/tính năng: bảng giá chứng khoán siêu nhanh, giao dịch chứng khoán phái sinh, lọc cổ phiếu thông minh, F-Data, FData, dữ liệu phân tích kỹ thuật, dữ liệu PTKT, cập nhật dữ liệu AmiBroker, cập nhật dữ liệu Metastock, AmiBroker Plugin, cập nhật dữ liệu Forex, Cảnh báo cổ phiếu real-time...dựa trên công nghệ 4.0 Big Data và AI

Cung cấp giải pháp truyền thông, dịch vụ thông tin tài chính, dữ liệu thị trường cho các nhà đầu tư cá nhân & tổ chức, doanh nghiệp Việt Nam và Thế Giới.

Phát triển các giải pháp giao dịch thông minh, chuyên sâu, được robot hóa dựa trên nền tảng công nghệ mới nhất AI & Big Data.

Tạo dựng một môi trường kinh doanh số, nơi tất cả mọi người đều có cơ hội phát triển sự thịnh vương cho bản thân.

Xây dựng một cộng đồng kết nối toàn bộ nhà đầu tư với chuyên viên môi giới, chuyên gia và doanh nghiệp.

Fialda Web Terminal

Fialda là Kênh thông tin chuyên sâu về các lĩnh vực kinh tế, tài chính & chứng khoán được cập nhật liên tục, chính xác và đầy đủ nhất Việt Nam áp dụng công nghệ 4.0 AI & Big Data. Tin tức và sự kiện doanh nghiệp được cập nhật liên tục. Thông tin về các giao diện cổ đông nội bộ, nhận định thị trường, phân tích chứng khoán qua lăng kính kỹ thuật, thông tin nhịp đập thị trường được cập nhật đầy đủ, liên tục và chính xác.

ThS Lê Hoài Việt - Ảnh: NVCC

ThS Lê Hoài Việt, giảng viên bộ môn khởi nghiệp - đổi mới và sáng tạo thuộc khoa quản trị kinh doanh Trường đại học Mở TP.HCM, chia sẻ với Tổ ấm về việc tiết kiệm thời khó khăn, thử thách của các cặp đôi và các gia đình trẻ.

Tôi thấy nhiều bạn kêu gọi mọi người muốn tiết kiệm thì phải tập trung tăng thu nhập thay vì cắt giảm chi tiêu. Nghe có vẻ hợp lý, nhưng thực tế hình như cũng không hẳn vậy.

Có một nghịch lý thú vị về tiền bạc mà tôi nghiệm ra sau nhiều năm - khi thu nhập tăng lên, người ta không tự động giàu có; nhưng khi tư duy thay đổi, người ta có thể giàu lên ngay cả với thu nhập khiêm tốn.

Thời mới ra trường, làm trong ngành thương mại với thu nhập rất cao mỗi tháng, tuy nhiên tôi vẫn luôn trong trạng thái "vừa đủ chi tiêu". Ấy thế mà khi chuyển sang làm giảng viên đại học, làm một viên chức nhà nước với mức lương chỉ bằng một phần nhỏ trước kia, tôi lại thấy mình... dư dả, thoải mái.

Để lý giải điều này, các nhà kinh tế học gọi nó là sự leo thang lối sống (lifestyle creep). Nghĩa là thu nhập cao thường kéo theo lối chi tiêu đắt đỏ. Cho nên mới có chuyện thu nhập cao vẫn không có dư của các bạn bè quanh tôi là vậy.

May mắn cho tôi là giai đoạn chuyển sang làm giảng viên cũng là lúc mẹ tôi chuyển từ Đà Nẵng vào TP.HCM sống cùng tôi. 

Đó cũng là lúc tôi học được nhiều bài học vén khéo từ mẹ mình - một phụ nữ miền Trung chính hiệu - khi việc tiết kiệm không phải là một thói quen mà có vẻ như đã trở thành một bản năng sinh tồn của con người xứ Quảng - vùng đất mặn đồng chua, đất cày lên sỏi đá, lại bão lũ triền miên hết ngày này qua tháng nọ.

Có những bài học mà tôi vô cùng tâm đắc từ mẹ mình có thể kể đến như "Tiền một đồng phải đáng hai đồng" - đó là câu nói cửa miệng của mẹ. Mẹ không bao giờ mua sắm theo cảm xúc, thậm chí lúc đi siêu thị mẹ còn mải mê đẩy xe thật lâu để cân nhắc món này có thực sự cần thiết không, có thứ nào thay thế rẻ hơn mà vẫn tốt hay không?

Học mẹ, tôi đã tự cho mình 24 giờ cân nhắc trước khi quyết định mua thứ gì đó. Và bạn biết không, theo thống kê thì có đến 80% nhu cầu mua sắm bốc đồng sẽ biến mất sau khoảng thời gian suy nghĩ này. Nhờ đó, tôi tiết kiệm được kha khá.

Có một hình ảnh của mẹ đã ảnh hưởng tôi rất nhiều ở thói quen sống của tôi sau này, đó là khi tôi thấy mẹ loay hoay vuốt phẳng phiu từng tờ tiền mệnh giá nhỏ như 200 và 500 đồng, bó thành một cọc. Mẹ bảo ngó vậy chứ tới lúc lại cần, lúc đi siêu thị hay trả tiền giữ xe. 

Từ đó, thay vì chỉ quan tâm đến con số lớn, tôi dần thực hành thói quen gom góp cả những chi tiêu be bé, như 10 lần mua cái áo thun trên các nền tảng thương mại điện tử, cho dù giá áo chỉ có 100.000 đồng, khi đó tôi sẽ có 1 triệu đồng - là gần đủ tiền trả cho bãi đậu ô tô của tôi hằng tháng.

Nhưng mẹ tôi có cái hay là mẹ tiết kiệm một cách thông minh chứ không cực đoan. Ví dụ cách mẹ biết siêu thị nào đang giảm giá món nào để mua được món đó với giá tốt nhất, hay chỉ đơn giản là mùa nào thức nấy, ăn rau quả theo mùa vừa ngon vừa rẻ.

Đây chính là những bài học tôi học được từ mẹ để có thể cân bằng giữa chi tiêu và tích lũy, giữa hưởng thụ và dự phòng cho tương lai. Hy vọng những kinh nghiệm nhỏ này sẽ giúp ích cho bạn, như một cách tham khảo để ứng dụng vào thực tế của mình cũng được.

TẤN KHÔI

Link gốc

Trang chủTổng hợp thị trườngThị trường HSXThị trường HNXThị trường UPCOMTin tức mới nhấtTin tức phổ biếnTin tức chứng khoánTin tức tài chính & ngân hàngTin tức bất động sảnTin tức kinh tế vĩ môTin tức doanh nghiệpTin tức thế giớiTin tức từ cộng độngWatchlistPortfolioPhân tích kỹ thuậtBảng giáCổ phiếu A-ZLọc cổ phiếuPhái sinh & Chứng quyềnCảnh báoTổng hợp thống kê thị trườngCổ phiếu trọng yếuCập nhật kết quả kinh doanhBáo cáo & DownloadTổng hợp báo cáo phân tích quýVNINDEXVN30VNXALLSHAREHNXINDEXHNX30UPINDEXLQNTXMPSPMTBNHVGTDCKAVCFSASVC2CRCSZGBDGCCAKMRDHGDFCNWTINGVPBLSSFUETCC50LAWVSGDCRCTBM10HPBDPGVPHNBCCPCIDCPHSBT6SFIAAMVRCTTFCAPAMSNAVPTBNT2VIWVIGACCMIMDCMNDCVLFSCCTTDTNANDWPLEPVRBNANAPLKWJOSVRGVHMILBDPCCVTSP2HPIVABBVGBKGDL1TVTBHGVNDLM8TCOSBMNVTVSMTVGKHLSJFSDTCMFIBCCTXHASFSODBMVGSUNISMAFUEVN100PLPCEGICCGMXSCRPMPTDCPVBDCTCTNG36TBCST8SCISHABSLPRCPXLHSMSTLQNWIPACTCSBVPGINHTRALDHNTHNPCCLIXINCTTHFMCHPWSRACMXDNABCMPCNHFXMWGVC6MCPABIDXVTDHPOMNVLIMPBVBTBTMHCGVRGMCNXTSLSTV3FUEABVNDAGXLICTLPONEPTEUDCFOXISHLASX77DP2CPIDDNAPCOCHS74PNGDSEHD8SB1TCDSSHDLDNQBVE1MGGTLHBNWAATACVTMXX20HECAG1VQCVHCFDCXDHCOMSHEDLTBFCWCSNDFHU4SVTSCGPAPVXPVIMHNAHAVVTIBMIL14PVDSTHVMATRTCIICT3TELBEDHCDMNBCSIILSSDNPPEVNHSHSSAVVPLHFBHEVMEDVVNGVTMECPDVQHDXMPMBBTCLSKHSHIEVSTANHBSVEOFPXAVSELGCNLGCNNDMNFBCTAWVTAHCTBIDFCMTL4MKPKTLCTGDHPBMVBQBITSDNPFUESSVFLCCVCCCHTCTD6FHNCADCDPFUEFCV50ACGCJCAAHDPRSDVSDGBSTMCFHOMTTAMTSDMCSRFCSCE1VFVN30HAIKSHGLCNHANASDTAFUEKIV30VECECITFCHKBMTXGEEVMDLCGVE4CMGPTTHSAHANPSBFCSBHNBLNVMSTVSS27AGFBSPDANCH5VFCMCCRATHHGNBPDM7MVNGPCCLCXDCVAVFIRBMNMDCTINSTWQSTNSGSSITVPFGLNKGPSNADGSMNFRTBVHCLMAAVDICCMNPTDADCCATBCFSABPBTPRTBT1TCJWSBTMGPECFUEDCMIDBBCSCOBBSV11GILPOWRCLDXSHMRVBGSFCTRAKDMTLDABBBSADSPHHNBTTSRCVCITPSFLCSVISCLDVTSPICTIPHCKOSTVNSHPTOWL45PROAPLFRCSDXTCBGH3CSTCDCCEOMSHNCSNCTTV1GEXQSPDLGHGWDCGVTJNAWAPTSGBTBQNPTNMSDUCTAICFCIDDRCVE9BKCAPPTKCTGPSCSBIIEVGDTHPXTSDBIBDHLOTLTINNCMSVLBPMBIMEUEMDBCDLRHDSDWSBCBVAFAVFHWSFTMHMCHPTSTTVFRNS2CMTPASBDWVSTBHCLIGBGWKLBITAVBCGLTPHNDP3HMSLUTVCCBSQPGCLHCDCSSSGTIXDDMGABTCTAVCSBSSNZVTXIDIPVEARMCTWMVCLCSADSDKCEVFKTSPXIQHWSCDEIBCABPCFSTBTKUHAXCQTBVSVTESBTVGLTGGIJCKLMBMKV15AGPTTPFBAVGRSEPSPMABCFUEMAVNDAPFMELHVGPITTBRGMDNQNPTSDC4GSPVLWSMCSJMPSLTTLCVNHCMPVMVNMHEPNDXDHTYEGQCGDHDBCGPOTDIHHLYBXHVTKHPGTHMBVNSTGDFFD17MCMNVPHDCCTPTSTBCVAFXCTSDSTNAUSD1PTOC32HNRFUCTVGF3DIGDASVNIICNSD6V21TS4DNMTNWVNZTTBVPIMBSCMKLBMTNGX26EINPBPPVIANVSD8KSQGKMUSCTTNCLGHEJDSGBCCSJDHCITRSTB8PDRRTBRGCCKVVNEVTMSFGNSTPX1NBBVPDPVCBBTVTLDHMFHSPXCTEDTTZHDMBLWEFITYANTLPENBABMTALCCBHHVIDPNCICGSC5TABMPYCQNNJCSGRNHCS55TV4KTTXMCTA9KHWCC4KWAACLIDPTHWBICLO5TMTSPHCETNGCBDTHTTEIDVKCHRCHT1IFSC92OGCL61NOSHNMKHDSD2MTHNEDVETPLOMESCLLUDJS96BCAPPITTTLM3HTLSEBKSFSRTHUGKSSEPHXLVKCEDHAACENHPLBCSIICCPPLCGCFKVCSD5VNBSGPCMPTCHHTGTDMCENVWSITCTBDCTRNDTPGSCSMMBNC47DNHHJCTVWVESAFVSABCECDHACSSDASSBCK8GERSIGTIPDVCMCOVTPTCIPIDVC7HAPVHDBIGPVLHNGMTVSHCSRBBCOHDOVCEDGCHGTLAID11HSLHDPAGEKHPPVGBTWDRHCNCVSNHLASQCDDGAPGDNES4ABTNBSRNBEDMSARTCCRMZGNTFHRBIHKGMAKIPNDPD2DNHHPTNH11CMMVESCCMVTDADPBMSBHPAAACIPQNSVC5PSIPLXVTBPTISVNKLFPGDSNCONWMHLCTTPHHVIPMTGORSPBCCKDL10SBAHTESAFSJ1HNFNO1DZMVFGTC6HSPVTGPPPVDPTPHHATMACRICGLWCKGPNTKGMHAMABSTA3VBHGNDVNTPGVSBDSJGPVSDVMPANBMFMVBHMHDSNLM7EMETSDCARNDNICIVNXDTDNQTKBCUDLVPCHSIPOSSVHVMTNSLPHPLMCCHPPOVBOTSDKSPDDOCPLACTFDDHLHGTHGFT1BAXTCWHEMCDGCMWPTXAIGHTNSBGHKTEBSC4GVC1CIATUGIDVNUEBLFHAFHDWCGVELCBSGTETPGTVEFMKVLAFHBHPJCKSTKMTDNTSGBPWSTKGVLAVNFTOSALTVIXMIGPMJDPMVICDVGDCLGDTRYGHNDC21TDBHVHGTTTHUBTBCANDSVASTND2SBBHHVDAHDKGCNGVINLPBTCRSDCTN1MPCKTWTDWRBCVHGQNTAMPTRCTNISTPKSVAVGDNDSPBVIEASGHPHTH1APHCTDCMCTHSSHNCCIHCBTHPDRGPTLDVWMIEAMCDCFNLSCDONCGSDDUMCBSHVPRVE8BWAKACBRCABWVDBICTVTZHIOILAGHCBMCHTVVNATKASHBTSGSEDVCPHQCTNPBHATMPSGCNETSKNBHIVPGPXSLCMTSJNNTDAGGICGMHOILABTHLTALVQNCVTCHTPVOCPDNHNPBMDPVYKPFVCXDTTFPTUPCAGMTTGPDCVPABTVBTSKSBNTWSKGVDNLCDHU3BLIGASVDSTOPBTDHFCHACYBCCFVTA6SGOSHGVEAQPHDBTHLRBTPLTCFITPAIVHHTRVTPBMDGTW3FTIVNSMCGMGRMASMBGTHBBWSPMCNSHGCBBCPFIDHLSPICTJCBBHSJEVDGVIFGTSDRLTMSPVXPGBMFSXMDVNRSACMTCGSMDTBPSGXHCVNCFUEKIVNDBBMTBXMPTVMGPIVHDAS12ECOSPCPTGHC3PCHTCKDDBPACDPPTTCAPSTIESGTPTVCBIPVHPPHHDGSSFMSNTNHTARILCVCRBGEQTPPNDMICSIDL35TR1FOCMLCISTCSVVOSPMWDP1ISGEMGBHKPJSVVSMA1PPYDVNTDGATAATSSGSKHSMNDIN4VCTUCTPVTTMBWSSHAGTCMOPCMRFREEHOTMTPVTOBLTTPCHARETFMSRHLBCMICMDPQNAMVVTSSAML44POBDTEPMSFICTQWTVAVE2CAGNTBVNGDPSLGMIRCHRTTV2VLGCHCHHRPJTTDNVCMFUEVFVNDDNNSVGCBSPVATPPFUEMAV30DC2VNLLDGVIBSALFUEIP100DPHPPCDSCFUCVREITSGDPCTVTVATGPGNBSIQTCNTHEPCTBWVC3FCCPTCSMTMSBSZBPC1SD4HU1VGPSBHAMDNTPSGIPMGKTCTVMWTCHIITVDDBDLECHTIDC1TNTTVBDIDBELPMTYBMDTLQBSDWCDTCFCNLBENBWSD3NVBCLWMBTTTETTSTSCVXTGGGA32PSWL18TMCHUTVIRVMKHBCGEGHSGTDTBRREMSPIATALDVPG20MGCVHFCI5HJSVCWVCAEVEDHBVNYPTPNTTTIDVGTASPITDCHSCREVFSSJCBMPE12FRMVW3RCDDGWCLHHAHSMBVGGKSDGTANACSTCDS3PPSLPTSBLPREDNWSGNFUCTVGF5PFLHLCDDVDUSUICPCGS72NNCDTPPISL63CFMTDSCT6SGHMCDDLMHHPATBRDPNFCAMEHLDDXLSSMHC1SPVTLISCJHIDNSCFUEKIVFSNRCXPHBMGBDBLMIPHRB82VTRCNAVE3AGGTVHL40CYCTLGAGRNAFDTVLTGBIOC69BMJAPIDXPNEMTHTQCCHMDPVODHCHD6USDKHGMCHDGTHADHUBDSDBSCDSHHCCMSTSTSVMCKKCVIHPDBAICSIPBPCHVXC22ITQSDPTBHIVSVKPTV6NBTSSNHPPVSHBTUSAPVBBTDPPXMVLPPATPSDDNLTQNLG9MQBFUESSV50HVNHBDVTQVDTLMHDRILSGVDLCNTMTLHESVLCTS3ASMDADVUASZCVTHDQCHHSSJSNAGAASKDHSDYV12QNUDACSCYVPSNABBVLDTGCCLEICMDASSCPVPL43TT6ASAL62VHLTNSCAVSVCHIGTISTSBCC1PSHBALVCGCLXHNBTMWSD9DTIHGMTIGPCEDXGODEANTHVAVGVSDJVGCOCBDCHJVCACBBWEVCBVITVSFCDRDAESHXHHCKDCTNCHSVUPHSKVTDFSD7PPTUXCVCSCPHMQNCMVDNCKCBGDWPEQVXBNSSBSDMDFBCRCIGACMSIVABRRCCVSIPNJHVTVGIL12PETLDWBTHLLMCCTBTGVSCVHEPSCVC9PCMTHDLDPTOTPWALNCYTCCPALGLDKWHU6TEGHTMTVCMMLSTKCX8SFNTNVGDADTKPV2BRSSVDFUCTVGF4SZLHDBMEFHD2HPDHPXPVVDATMH3HNIVPWFUESSV30VJCVNPSZEPEGSWCFTSHPMPNPVREDOPSBRPSENTCBAFTSAFUEBFVNDCDNPTHSEAE29CE1TNBC12S99MLSIDJHMGNasdaq 100FTSE 100Hang Seng FuturesKOSPI 200 FuturesKOSPIShanghaiS&P 500US Dollar IndexCAC 40Dow 30DAXNikkei 225Hang SengVinFastDAX FuturesNasdaqFTSE 100 FuturesChina A50 FuturesS&P 500 FuturesCAC 40 FuturesNikkei 225 FuturesDow 30 FuturesNasdaq FuturesChina A5041I1F8000VN30F1MVN30F2512VN30F1QVN30F2509VN30F2M41I1G3000VN30F2QCTPB2502CFPT2509CSTB2513CVIB2502CLPB2503CHDB2504CVPB2502CVRE2518CVNM2512CVHM2509CHDB2503CTPB2504CMWG2512CSTB2518CVPB2519CSTB2505CVIC2502CSSB2507CACB2510CMWG2503CMWG2510CVPB2516CLPB2508CTCB2513CACB2509CVHM2409CLPB2506CTCB2403CHPG2512CMBB2507CHPG2526CTPB2503CVPB2409CHPG2504CVRE2505CSHB2506CVHM2510CVPB2501CTCB2512CHPG2508CHPG2509CVJC2503CMSN2518CFPT2505CHPG2409CTCB2506CVIB2508CVHM2502CMBB2509CLPB2502CFPT2404CFPT2514CMBB2511CHPG2406CSHB2504CACB2511CVIC2506CVHM2515CFPT2511CVRE2510CMWG2507CVIB2510CSSB2504CMSN2503CSTB2508CVHM2507CHPG2516CLPB2507CFPT2518CMBB2514CVRE2509CVHM2516CHPG2410CFPT2503CSTB2511CSTB2514CMSN2508CHPG2506CVPB2520CVNM2514CSTB2515CVHM2514CTCB2507CACB2508CVJC2504CVRE2516CVPB2514CMWG2508CVNM2510CVPB2517CFPT2507CMBB2517CSTB2521CVIB2509CVIB2505CMBB2515CVIB2507CVRE2503CSSB2508CTCB2504CVNM2515CVRE2512CSHB2503CVNM2513CVNM2504CHPG2517CMSN2406CHPG2519CHPG2521CVHM2513CSSB2505CVNM2507CMWG2514CTCB2508CSSB2503CMBB2504CSTB2509CACB2507CVRE2514CSHB2507CFPT2512CFPT2405CVRE2513CVRE2407CMSN2512CVNM2511CVPB2506CLPB2505CACB2502CVHM2517CVHM2503CVIB2407CFPT2510CMSN2507CTCB2509CSTB2510CACB2503CHPG2522CMBB2512CVPB2518CVHM2511CMWG2515CSTB2410CVHM2518CHPG2514CVNM2503CHPG2527CVRE2515CFPT2515CMSN2509CVPB2504CVPB2508CVIC2505CMBB2516CSHB2509CMWG2407CVIB2506CTPB2505CMBB2407CSTB2520CVNM2517CSTB2519CVPB2510CMSN2511CVIB2504CVRE2517CSTB2516CVIC2510CSTB2504CMBB2505CVNM2519CMSN2510CVJC2505CFPT2513CVHM2408CSSB2506CFPT2517CVPB2515CVNM2518CVRE2508CVRE2519CVPB2513CLPB2504CHPG2515CVRE2511CVHM2508CMBB2508CHPG2524CMWG2504CVPB2511CVNM2502CFPT2508CHPG2520CHPG2502CMBB2503CHPG2505CSTB2523CMSN2514CVNM2509CVPB2410CVIC2508CMSN2516CSTB2522CMWG2505CMSN2515CMSN2513CFPT2502CTCB2511CVNM2407CSTB2512CMWG2511CVHM2506CTCB2503CMBB2513CHDB2505CVPB2509CACB2505CLPB2501CSTB2517CHPG2523CSHB2505CVRE2507CHPG2510CVPB2512CSTB2502CFPT2516CVNM2508CVIC2511CMSN2506CSSB2502CVNM2516CVRE2408CTCB2510CMBB2510CMWG2509CVIC2507CHPG2518CHPG2513CSHB2510CSHB2508CHPG2525CMWG2513CTCB2404CVIC2509CVHM2512CMSN2517