Fialda Web Terminal, nền tảng giao dịch chứng khoán All-in-One, social trading platform, mạng xã hội chứng khoán số 1 Việt Nam, nơi chia sẻ ý tưởng và kiến thức đầu tư chứng khoán, kết nối với cộng đồng đầu tư chứng khoán sôi động nhất Việt Nam. Fialda là công cụ hỗ trợ đầu tư chứng khoán All-in-One trên nền Web, cung cấp cơ sở dữ liệu tài chính, chứng khoán, tin tức, hồ sơ doanh nghiệp, dữ liệu giá real-time chính xác, đầy đủ và hệ thống nhất Việt Nam. Fialda cung cấp các công cụ/tính năng: bảng giá chứng khoán siêu nhanh, giao dịch chứng khoán phái sinh, lọc cổ phiếu thông minh, F-Data, FData, dữ liệu phân tích kỹ thuật, dữ liệu PTKT, cập nhật dữ liệu AmiBroker, cập nhật dữ liệu Metastock, AmiBroker Plugin, cập nhật dữ liệu Forex, Cảnh báo cổ phiếu real-time...dựa trên công nghệ 4.0 Big Data và AI

Cung cấp giải pháp truyền thông, dịch vụ thông tin tài chính, dữ liệu thị trường cho các nhà đầu tư cá nhân & tổ chức, doanh nghiệp Việt Nam và Thế Giới.

Phát triển các giải pháp giao dịch thông minh, chuyên sâu, được robot hóa dựa trên nền tảng công nghệ mới nhất AI & Big Data.

Tạo dựng một môi trường kinh doanh số, nơi tất cả mọi người đều có cơ hội phát triển sự thịnh vương cho bản thân.

Xây dựng một cộng đồng kết nối toàn bộ nhà đầu tư với chuyên viên môi giới, chuyên gia và doanh nghiệp.

Fialda Web Terminal

Fialda là Kênh thông tin chuyên sâu về các lĩnh vực kinh tế, tài chính & chứng khoán được cập nhật liên tục, chính xác và đầy đủ nhất Việt Nam áp dụng công nghệ 4.0 AI & Big Data. Tin tức và sự kiện doanh nghiệp được cập nhật liên tục. Thông tin về các giao diện cổ đông nội bộ, nhận định thị trường, phân tích chứng khoán qua lăng kính kỹ thuật, thông tin nhịp đập thị trường được cập nhật đầy đủ, liên tục và chính xác.

Tầm này nghe đến 2 từ “mua nhà”, chắc hẳn phản ứng của không ít người sẽ là buông hơi thở dài. Người lương thấp thì rõ ràng, mua nhà ở thành phố là quá sức. Nhưng kể cả lương cao - rất cao, mọi chuyện cũng chưa chắc dễ dàng hơn. Tâm sự của chàng trai trong câu chuyện dưới đây là 1 trường hợp như vậy.

Chưa tính các khoản thu nhập phụ từ “job ngoài”, chỉ riêng tiền lương từ công việc hành chính của Gen Z này đã được 63,9 triệu đồng. Vậy mà nghĩ tới việc mua nhà ở TP.HCM, vẫn thấy bản thân “không có cửa”.

Bức ảnh tiền lương thực nhận vào tháng 12/2025 vừa qua do chàng trai đăng tải

Trong bài đăng của mình, Gen Z này cho biết: “Mình làm IT, đây là riêng tiền lương của mình hàng tháng. Mình biết với mức lương này cũng không thể mua nhà ở TP.HCM được. Chắc vài năm nữa mình sẽ về quê thôi, ước mơ có nhà với Gen Z như mình chắc xa vời lắm…” .

Dưới phần bình luận, tất cả đều phải dành lời khen cho khả năng làm việc, kiếm tiền của chàng trai này. Gen Z thì giờ chưa tới 30 tuổi, mà lương đã gần 64 triệu/tháng, rõ ràng là việc không phải ai cũng làm được. Còn mục tiêu mua nhà thì… cũng hơi khó thật.

“Trước mắt là lương cao, còn trẻ thì mình cứ cố gắng tích lũy, tiết kiệm với đầu tư. Đặt mục tiêu gần thôi, kiểu như tạo nguồn thu thụ động, hoặc dự phòng hẳn 1 năm tiền sinh hoạt phí ấy. Chứ cứ chỉ nghĩ mua nhà thì oải lắm” - Một người khuyên.

“Giờ cố gắng làm việc, tích góp hòm hòm 1 khoản rồi vay mua nhà thôi chứ đợi gom đủ tiền mới mua thì chắc lúc đó giá nhà ở TP.HCM cũng bỏ xa số tiền mình có rồi. Có mấy ai mua nhà mà không phải vay đâu, quan trọng là bạn thu nhập tốt, còn trẻ thì cứ tính toán vay trong khả năng trả là được” - Một người bày tỏ.

“Sao giỏi dữ vậy trời, 1 tháng lương của bạn có khi còn cao hơn cả tháng lương của vợ chồng người ta, nên đừng áp lực quá chuyện mua nhà. Công việc ở thành phố đang ổn thì cũng đừng vội tính chuyện về quê, về quê mà thu nhập giảm có khi lại hối hận” - Một người khác chia sẻ.

“Không mua nhà ở thành phố thì mua đất ở quê được mà, cũng là có tài sản. Còn ở thành phố đi ở thuê cũng đâu có sao, nếu bản thân bạn không thích áp lực nợ nần” - Một người khác gợi ý.

Tích góp, vay mua nhà thế nào để bản thân không quá áp lực?

1. Tích góp đều đặn trước, vay vừa phải sau: Đừng đảo ngược thứ tự!

Không ít người nóng ruột với mục tiêu mua nhà nên “đánh liều” đi vay trước, rồi mới nghĩ cách thắt lưng buộc bụng để trả nợ. Cách này thường khiến cuộc sống rơi vào trạng thái “sống để trả nợ”, rất dễ nản và stress.

Ảnh minh họa. Nguồn: Pinterest

Thực tế, tích góp nên là giai đoạn tập dượt cho việc trả nợ sau này. Nếu mỗi tháng bạn chưa thể tiết kiệm nổi 10-15 triệu trong 1-2 năm liên tục, thì rất có thể bạn cũng sẽ chật vật khi phải trả ngân hàng từng ấy tiền suốt 5-7 năm. Tích góp đều giúp bạn hiểu rõ sức chịu đựng tài chính của bản thân, đồng thời tạo vốn tự có lớn hơn để giảm số tiền vay.

Vay ít đi đồng nghĩa với áp lực nợ nần thấp hơn, tâm lý nhẹ hơn, và khả năng xoay xở khi có biến cố cũng cao hơn.

2. Giữ “quỹ an toàn” tách biệt với khoản vay mua nhà

Một sai lầm khác là dồn hết tiền vào mua nhà, coi như “an cư là xong”. Nhưng có nhà không giúp bạn trả viện phí, cũng không giúp bạn sống sót nếu mất việc vài tháng.

Để không quá áp lực, trước khi vay mua nhà cần đảm bảo vẫn còn một quỹ dự phòng tương đương tối thiểu 6-12 tháng chi tiêu cơ bản. Khoản tiền này không đụng tới dù lãi suất có tăng hay thị trường có biến động. Khi biết mình có lớp đệm an toàn phía sau, tâm lý trả nợ sẽ vững vàng hơn rất nhiều.

Mua nhà là hành trình dài, không phải cuộc chạy nước rút. Người đi xa được là người biết giữ sức, biết phòng ngừa rủi ro và không đặt toàn bộ cuộc sống lên một khoản vay duy nhất.

Ngọc Linh

Link gốc

Trang chủTổng hợp thị trườngThị trường HSXThị trường HNXThị trường UPCOMTin tức mới nhấtTin tức phổ biếnTin tức chứng khoánTin tức tài chính & ngân hàngTin tức bất động sảnTin tức kinh tế vĩ môTin tức doanh nghiệpTin tức thế giớiTin tức từ cộng độngWatchlistPortfolioPhân tích kỹ thuậtBảng giáCổ phiếu A-ZLọc cổ phiếuPhái sinh & Chứng quyềnCảnh báoTổng hợp thống kê thị trườngCổ phiếu trọng yếuCập nhật kết quả kinh doanhBáo cáo & DownloadTổng hợp báo cáo phân tích quýVNINDEXVN30VNXALLSHAREHNXINDEXHNX30UPINDEXPV2L44MVNDRCFUCTVGF3VNDDNPLSSPGBIPAAMCBBSDP1AVCKTSKACCT6SWCETFVTETIDBCMLPBCLHCKGGHCDPSTDBDHDTVCPITSALVTMPPITIXCNASDXNWTHLTMSHSVITDPSIDBLIFGLHCMCQNHMCSB1IDPPHHS72SJDM10TGGSDCHNFPVMAGPNDTQPHL12GDTTN1PSENSCTCXVFSAPHSDNDS3BVBAPLPGNVNPFTICMTPDCPVRTDWMRFEPCBVGCRVVREHEPH11DNDBIGDDHDASNVPSKVNDCFOCGMXICFMTLNETCLXNTLBBCAGXHSMICITALPPEPTDTNSINCBHCCBSLAWPATCTIFCNTTLHDWCKVHU1FTMBIOWSBPTSVNSINNNLGNBETIEDTAHWSPHSDGWSAFVHHVCTHCBBSACMCVGGCMVPDNNBWLGCMICPXIHC1ACLCTRTV2STWODESBLHATPQNCTPTCKSMNDTDVSETB8HD6VCBDSTPJSPXTKMRABBTOWPPPVTKBTDNTBMTGCNNNEDMTXE1VFVN30OILABTPTGPVPCDOVNMRCCGMAVPWBABBLWHTEQHWLGLSMASDAHJSSEDLBCTOSCANBHIPVTMDGPMCTDMSPIMTHPTCVETBSQDCSPJTPBPSDGHSINSHORSDPHASAUICTSCVHDL10EPHCCRIDVDC2VGRHAMNGCTTNOGCTAWVPDONETPHHJCTMCVC9TTGALTDSCVNECK8HBDISTDKWBMKBRCSLSCVTASMABIIRCBVHCPCBHNVMSNO1HAPPTTCMPDZMDBMCDHVCGTPSPVETTABVLFUEKIV30GNDPSDIJCVIHPGIKCEGICPLCCAPHRTNDPNJCPIVHC3LHGGDANSLNTTSJGSDVTLPKHLFBAPFLACVSPBOCBVIPNAGRATPBCDLTHAXVDBACECTDSGBSBVTVSHDPHOTTVNVXBCNTCMNGEEDSNSD7VLCCMDAPPL63ECOSZBFRCTTESLDEIBBCBDTKCIDEBSDTGLTGKDHFUEKIVFSNOSNQTAG1DNTSTHSABTV4DLDTNGNHHDHPSFIPIDHCDBMGCETPRCHBSVLSSCCVESAFNAFMHCSHGCVNPGTANVSBMDTEKLBDFFTNAHMRDLRSRCSNZTPCHSVVIRPICRGGTA9YTCFUEMAV30DDBEVFBT6MTBGVTMPTPTMMBSDGTNTCVJCDTVGABBSTFUESSV30TCTSIVABSBVNQHDFUEFCV50BDGDTLBMVVDSC92SPMPEGPDRDCFPPSQNSDBTIBDTIPCIGMPYSACIMPKSQDLGVHGTMGSDDABCSSHDDVPTPHAIBWSBXHHMDFRTPCFRBCSSMEMSPTVSSNTHNDAGCYCGMCNASTHSHVNPACVIEDTPVSNTTFSMTTNISVNTCOANTHPXPROGTDSDUSGTTSJVC2CDGVSCMTVVIBBLNG20VXPHASTBROPCPIAHLCVTAPGVKWAS99SJFLTCHVGTH1CCMHPGFCCTTCGTSLDWHLSFUEDCMIDVNBPLXVBGMBBBFCBTTSPHTNWPTLDACHMSCMSVITDNAATSNKGMGRNDFECID2DIMEVE9VPHNCGUDCRICHHNVMTUCTVCALHCSSGE29SSITHBDHTNS2STCDHBTKUBNAGASBLTPGCPVXHMHDHMVNRKHDHAVDCMSCLFUEMAVNDLCDVCRVGIDMNUEMHHGXPHPVIVNHBTGD17DDNSHSTBWDQCPLAEVGDVPGEGSBASCGLCCDTCRGCCTCTDSQSTBIIBDTSCSTYAL35XLVNVLHTLVGSQSPBRSCHPGVRBSPVTOPLPVPIKSSMH3SPVMESUPHPOSMIEHLDTMTOCHHQCDXSCCLDNHMECDCHSGCTLHC21ILSSTGDXPTNBSDJTHULM8PVBXDHGMHVTIHU6BMCA32PVAUSCTL4KSHSTKSZGHPOBAXSGIDNEMLSPCHHUGASTSVCXDCKSBHLAVPBKKCKHGHANTMXMELPMGKVCONWEGLSCJTA6SBSBHKAPSPTBVPGKHSFRMUNILGMDNNDFCCPIHHSSDKTVDVSIX20SBTTCLVNABGEVCPFTSCSMVTBTDCVAFUTTVEOFMSNTTBEINMTSNBCSJCVTRDMCAMPDSPITSBQPTD6CAGVLWEICPHRPVLS74LPTTJCFICSPDVPLSJ1ST8UMCQNCTRSAMSCC4FIDDPGSC5DDMBT1IHKAAVBWAHGTTHWVTCMEDLECGERWTCC32TEDVGPTNTVC1DHAGTTHRBSQCVHCHFXPVHVTPIDJMTCE12NAUTSGSVHTTSPVOACBBSCBTHL45CQTVIMXMPMHLPSHHIIVQCKIPG36PENTBTARMVSGVIGHIOCCVPNCAATSGOHESSHEHCCPSCSTSICTVFCFUETCC50BLFAVFNFCHVATRCAGMPNGTKASD1SD6MIMTQNPETEVSVCKVMGDCLPSNHPPC12BKGFCMCX8MGGBMDDM7TSDSZCVMDTSBSRFSHIPAPVNTTHDYEGND2SCRLIGV21GILINGGLTDTTS27GPCVSADP3ASGHNPNHCRCDPTODC4TBDSSCUPCTNPHTPKSTKDCGDWX77SBDDHCNCTTMWNCSSBBSDBDAHS12TRVGLWVINMIGSKGBTWCMGKPFBWEHSGRTBVLGQNPDSDVVSMCGBCECH5SZECCTKDMDSVMEFCFVQCCTISDKCVNFHACHSPLKWBICRYGHNGKMTDNWVNYHLYSGRKOSHTGVBBHPDVC3VCWB82CRENUEPC1CRCDIHDHGCIATIGCLGCABTA3HADHFBHGWBVSBCFTHGPGDCLLTV1VBCMBTSD4SMCPPHNBBAICC4GLSGTT6VESHLOHTTLMCADCCNCC22PTISCOTETNABMTPTELSD8MDCSVDTINCFMSHCTSAMBGSRBILBDSHBPCDGCCIIAAMHPINSTSFCC69DBCHVXCJCTV6NNCLM7NVTHUTVCELMHKLFPPCICCDCTGCFSCYDVCCATSHACOMVLFAPFHRCVHFFDCCSCXHCMSTVDGSGSBTBSGBTBV15CCATHPHIGPMWCLCNBPCGVASPMCCRDPVKPX26HCTFMCHTVVOCBMJVPXKTLTTZBDBMSRCIPTXMMTASD5BTPIFSMCHGKMLG9CMWVE2TTDVAVBBTTVWFOXCAVCE1PLEBCVSAVGSMBHPPXCHDGNBTAPTHT1KLMCLMVCMLIXMCPDAEMVBMQNKGMVSMAGRPASARTS96PCCMZGVLPSSBHDABCRFUEVN100PPTTTTDTBSHXVTXFBCHNITABBEDLDGPTHVTLSASBMNFUEBFVNDTMBTEGSCDCDPVTQPXMTS3VTZBCPBCOFHNDNCBGWLASCADDDGHAFMFSICGVNXPXANXTJOSDNMBRRTVACTSBCCPNDDC1TTPAMVMMLRCLVW3FUESSVFLDTISFNSNCPTXTVTKTCSIPVTHREETOPPDVHPTFUEIP100NAVVBHCC1HUBTQWNSGPTNPOTCI5AGFBSGMCOTPPPXSSCILCSTRTHKTTNVCSVMDATR1HOMACSTCBSDTHTNBDWDATBMSBAFCDNTDHSD3POMAVGDIGDL1TCJPMTDPCALVNHPCKDSGPVLBDP2HMGPMPKSVVCIVC6LAFHPBPVDSJSTKGPCEPXLSMBCCISGDNTPPVYAASTDGPAISRATCHTNMMCDVE3HHBFUEABVNDAMECSTPSGCHSSD9TBHHNBHSLMNDISGVNLWSSNAWDOCCTNEMEPNPVKCCCPAMDCTXPCNPECVNCNTWTS4HECNDWHCIHHCPHPDWCHARUDLMCMTDNCKABALL18SGNBHHVE8TVHVTGTDFDTHDMSMVCGSPCEOVUAPWATBCTARD11HHRSKHTVGHLRDKGLLMCNGGMDVIWITQTVMISHBHGF88QBSADSMKVADGTMSBIDPMJVMCAGEMSBBHATNCTCMDPPNLSHHVSHNVDPVABHDMVGVTGPACGBBHTRATPBSEAIVSABRCMKVDNKCBIN4VHLHDSNQNQCGLO5QNWPTEBELPJCXMDVSFNDNMLCGLCNVBPCML62SRTDHNC47HNRACMSJEHTILCGDRIBMPAAHBNWJVCILCCTBVPRPCGGCBMKPMWGDSEHDCPVGBSIAAAPVSTLTBSRITAHBHHTCPMBTLIPISTDTFUCTVGF4VWSCCCUXCPRTDRGSAPPPYVC7APIKBCYBMLAIELCDIDTV3FSOQNUSHBHEJPCTNDXGTACTWEIDTKCVPCDVGCTAVCXVEANHVVE1NAPLM3DADHFCMGCBTSPREATGDVMLCMSTTHGMNHTCLWAIGGH3SKNHNMHLBBCGCDCHD2PBTVGCMACLBMSBGHPMHD8DSGBTUNACDLMVPSAPCKSFBBMDVWBCAQTPACCQTCL14DXVPOVMDFTCWHEVBSHVCSVVNVNGNRCHU3HPWTMPPLODOPBOTVE4DXLHTMSD2DPRSVTTW3NEMDWSATAHAHMASHVTPOBBTNEMGMA1DUSV12TLDVCCL43LMIHPHHBCPEQTOTS55BMFCSIPANL40SBHVFRDVTFUCTVGF5XMCDBDPWSVXTDCGVGTPOWYBCFUEVFVNDVNZLUTCTTTVPCMISEPPSIPVVTBXDVNNT2TNHPMSVSTSZLCBIATBAPGKHPSDYCMFPHNKSDDANVLADCRPX1CENADPMPCFUETPVNDIDIKTWVRGSTBVMACT3FLCUDJLQNSTPSHPCMMILALNCHNDVNIGGGDRHUSDCEGVTSTVBHNAITDPDBPVCSDPBSDHSANHACTGWCSGEXTHMEFICTFVTVPSPSIIHDBCPAHU4VMKVHMVSHHEMSGHSVGTCIVPATCRL61HVHFHSFCSITCVTJABWBTVBMIVGLAFXSIGNQBVFGVHEPSLCPHPSWMNBIDCSBRVRCQNTTFCBQBDPMTTHLICVEFPHCTCDSTLVIXMBNKHWSSFNTFHAGVIDFUCVREITCMXTC6KTTFITDXGSPCSJMCARPGSPNJTLGVTDTSTVIFFIRS4AV11TUGSP2TANFUEKIVNDNTHBSLVCFAGGLBENSSLDPDRLHIDHDOCHCFT1SFGDNLPSBSAMRALVICBKCVDTSEBCDRVECMCFMQBTHTIBCVDLVOSPNTNNTEVEFPTFUESSV50DICHKBHHPICNVC5Nasdaq 100FTSE 100Hang Seng FuturesKOSPI 200 FuturesKOSPIShanghaiS&P 500US Dollar IndexCAC 40Dow 30DAXNikkei 225Hang SengVinFastDAX FuturesNasdaqFTSE 100 FuturesChina A50 FuturesS&P 500 FuturesCAC 40 FuturesNikkei 225 FuturesDow 30 FuturesNasdaq FuturesChina A5041I1G6000VN30F2Q41I1G1000VN30F1M41I1G2000VN30F2M41I2G1000VN100F1M41I1G3000VN30F1Q41I2G6000VN100F2Q41I2G3000VN100F1Q41I2G2000VN100F2MCTCB2507CMBB2504CACB2511CVPB2524CACB2510CLPB2508CACB2512CVPB2531CTCB2521CTCB2511CVPB2519CTCB2516CVHM2520CMWG2504CFPT2526CMWG2526CHPG2532CSTB2512CFPT2508CVPB2523CSTB2530CMBB2505CHPG2516CMBB2522CVPB2502CMBB2519CFPT2525CACB2515CVHM2522CLPB2503CSHB2515CTCB2517CMBB2518CVNM2511CVRE2525CVPB2601CFPT2533CTPB2506CMBB2601CFPT2603CHPG2542CHPG2601CHPG2523CVNM2522CVRE2526CHPG2602CMWG2516CVIC2514CVPB2520CTCB2522CMBB2507CFPT2516CSHB2510CSTB2538CVRE2520CMWG2601CVJC2505CVPB2603CMBB2520CVRE2512CMBB2510CMBB2602CVNM2523CACB2509CVPB2521CTCB2512CTPB2509CHPG2517CVIB2513CFPT2532CHDB2508CTCB2514CLPB2510CVHM2601CTCB2520CACB2603CVIC2511CVPB2513CVRE2511CACB2516CVRE2521CMWG2518CVJC2506CTPB2510CMWG2511CSTB2523CHPG2533CACB2601CMWG2508CHPG2505CLPB2509CHPG2535CSTB2526CVRE2518CFPT2512CVPB2530CVPB2532CFPT2534CSTB2602CSTB2527CFPT2528CMSN2520CVHM2525CVNM2503CVPB2516CVPB2522CVPB2512CSTB2531CFPT2513CVPB2533CSTB2534CVPB2527CHPG2534CVHM2523CVHM2524CVHM2503CFPT2530CTCB2523CMBB2523CSHB2505CHPG2524CVPB2602CMSN2512CMSN2519CACB2602CVIB2508CSSB2504CMWG2517CHPG2522CMWG2603CHPG2529CFPT2503CVIC2516CHPG2541CVIB2511CACB2513CVIB2514CVPB2518CHPG2531CVNM2509CMWG2510CVNM2520CVPB2526CHDB2510CMBB2603CACB2518CHPG2525CFPT2527CTCB2524CLPB2506CVIC2517CVIB2504CACB2502CVHM2521CMSN2510CHDB2506CMWG2525CVNM2514CMWG2602CSTB2532CVNM2517CVPB2528CMBB2524CDGC2501CVHM2603CHPG2527CMBB2516CSHB2514CSTB2601CTPB2511CSTB2528CSTB2536CTCB2518CVNM2519CVNM2518CSTB2603CVPB2529CMSN2522CVHM2512CHDB2505CHDB2507CVIC2513CHPG2540CSSB2509CFPT2601CMSN2521CSTB2515CSTB2535CFPT2531CVPB2525CSTB2533CSTB2525CMBB2515CVNM2521CACB2514CHPG2530CSHB2509CVNM2515CHPG2539CSTB2537CSTB2514CMWG2528CHPG2518CFPT2524CMWG2519CSTB2519CVIB2512CFPT2517CFPT2519CMWG2523CMWG2522CFPT2523CFPT2602CSHB2513CTPB2507CMSN2516CVHM2511CSSB2506CVHM2518CHPG2603CFPT2521CSTB2520CMSN2518CHPG2528CSTB2529CVHM2602CMBB2511CHPG2536CHDB2509CFPT2518CSHB2508CVPB2504CHPG2537CSSB2507CFPT2520CFPT2510CMWG2527CVJC2507CLPB2507CTPB2503CVNM2524CMSN2523CVIB2510CSHB2511CVHM2519CVRE2522CMWG2521CTPB2505CVRE2519CTCB2519CVRE2523CMBB2521CHPG2510CVRE2524CMBB2517CSTB2521CMWG2520CFPT2529CACB2517CVIC2515CVPB2510CVHM2516CVRE2516CMWG2515CSTB2524CHPG2538CSSB2508CVRE2527CMWG2524