Fialda Web Terminal, nền tảng giao dịch chứng khoán All-in-One, social trading platform, mạng xã hội chứng khoán số 1 Việt Nam, nơi chia sẻ ý tưởng và kiến thức đầu tư chứng khoán, kết nối với cộng đồng đầu tư chứng khoán sôi động nhất Việt Nam. Fialda là công cụ hỗ trợ đầu tư chứng khoán All-in-One trên nền Web, cung cấp cơ sở dữ liệu tài chính, chứng khoán, tin tức, hồ sơ doanh nghiệp, dữ liệu giá real-time chính xác, đầy đủ và hệ thống nhất Việt Nam. Fialda cung cấp các công cụ/tính năng: bảng giá chứng khoán siêu nhanh, giao dịch chứng khoán phái sinh, lọc cổ phiếu thông minh, F-Data, FData, dữ liệu phân tích kỹ thuật, dữ liệu PTKT, cập nhật dữ liệu AmiBroker, cập nhật dữ liệu Metastock, AmiBroker Plugin, cập nhật dữ liệu Forex, Cảnh báo cổ phiếu real-time...dựa trên công nghệ 4.0 Big Data và AI

Cung cấp giải pháp truyền thông, dịch vụ thông tin tài chính, dữ liệu thị trường cho các nhà đầu tư cá nhân & tổ chức, doanh nghiệp Việt Nam và Thế Giới.

Phát triển các giải pháp giao dịch thông minh, chuyên sâu, được robot hóa dựa trên nền tảng công nghệ mới nhất AI & Big Data.

Tạo dựng một môi trường kinh doanh số, nơi tất cả mọi người đều có cơ hội phát triển sự thịnh vương cho bản thân.

Xây dựng một cộng đồng kết nối toàn bộ nhà đầu tư với chuyên viên môi giới, chuyên gia và doanh nghiệp.

Fialda Web Terminal

Fialda là Kênh thông tin chuyên sâu về các lĩnh vực kinh tế, tài chính & chứng khoán được cập nhật liên tục, chính xác và đầy đủ nhất Việt Nam áp dụng công nghệ 4.0 AI & Big Data. Tin tức và sự kiện doanh nghiệp được cập nhật liên tục. Thông tin về các giao diện cổ đông nội bộ, nhận định thị trường, phân tích chứng khoán qua lăng kính kỹ thuật, thông tin nhịp đập thị trường được cập nhật đầy đủ, liên tục và chính xác.

Quan điểm này được bà Đoàn Thị Thanh Mai, Phó chủ nhiệm Ủy ban Kinh tế nêu tại phiên thảo luận tổ về kinh tế xã hội, ngày 25/5. Mức giảm trừ gia cảnh hiện tại là 15,4 triệu (gồm giảm trừ cá nhân 11 triệu và giảm trừ người phụ thuộc 4,4 triệu) duy trì từ tháng 7/2020.

Bà Mai cho rằng, mức giảm trừ gia cảnh này không còn phù hợp với biến động liên tục mặt bằng giá, tạo ra sự thiếu công bằng với các đối tượng nộp thuế.

Hiện hầu hết mặt hàng tiêu dùng, dịch vụ đều tăng, khoảng 20-30% từ sau dịch Covid-19, khiến chi phí sinh hoạt của người dân đội lên, trong khi thu nhập của họ không tăng, thậm chí giảm.

"Với nhiều gia đình, nhất là tại các thành phố lớn, mức giảm trừ gia cảnh hiện nay không đủ để đáp ứng chi tiêu cơ bản", bà Mai nói.

Mặt khác, Phó chủ nhiệm Ủy ban Kinh tế phân tích, về bản chất thuế thu nhập cá nhân là công cụ giúp điều tiết vĩ mô, góp phần tăng phúc lợi xã hội qua điều tiết giảm bớt thu nhập của những đối tượng có thu nhập cao và phân phối lại cho những đối tượng thu nhập thấp hơn.

Tuy nhiên, quy định 7 bậc thuế hiện nay chưa đảm bảo phù hợp thực tế. "Việc giảm bớt số bậc thuế sẽ giúp kê khai, thu nộp và quản lý thuế dễ dàng hơn. Điều chỉnh số bậc thuế thì việc giãn khoảng cách thu nhập giữa các bậc sẽ đảm bảo công bằng trong điều tiết thu nhập", bà đề nghị.

Bà Đoàn Thị Thanh Mai, Phó chủ nhiệm Ủy ban Kinh tế phát biểu tại thảo luận ở tổ về kinh tế xã hội, sáng 23/5. Ảnh: Như Ý

Chia sẻ bên hành lang Quốc hội sáng nay, Bộ trưởng Tài chính Hồ Đức Phớc cho biết cơ quan này đang rà soát để sửa Luật Thuế thu nhập cá nhân. Ông cho hay, trong chương trình xây dựng luật, pháp lệnh do Quốc hội quyết định, nhiệm kỳ này Chính phủ sẽ trình sửa 6 luật về thuế, trong đó có Luật Thuế thu nhập cá nhân.

"Chúng tôi sẽ nghiên cứu, lấy ý kiến các đối tượng tác động, giai tầng xã hội việc sửa luật phù hợp thực tế thu nhập người dân, tạo động lực phát triển", ông Phớc nói với VnExpress.

Nhiều đại biểu Quốc hội cũng đề nghị đẩy sớm việc sửa Luật Thuế thu nhập cá nhân để hỗ trợ người nộp thuế. Đại biểu Trần Hoàng Ngân cho rằng tổng cầu suy giảm, sức mua yếu, trong khi mức giảm trừ gia cảnh chậm được xem xét sửa đổi. "Bản thân người có thu nhập bị trừ thuế đang phải gồng gánh nhiều khoản chi phí, bị ảnh hưởng rất nhiều bởi sự suy giảm từ hai năm đại dịch, đến nay kinh tế tăng trưởng chậm lại", ông Ngân nói.

Theo ông, nợ công của Việt Nam đang giảm, năm 2022 khoảng 38% GDP và thấp hơn nhiều mức trần Quốc hội cho phép (55% GDP), nên có dư địa ngân sách để tính đến việc tăng mức giảm trừ gia cảnh.

Cách xác định giảm trừ gia cảnh cho người phụ thuộc hiện nay là lấy 40% mức giảm trừ gia cảnh của chính người nộp thuế. Tỷ lệ này bị chê là quá thấp. Ông Ngân nói mức tăng giảm trừ gia cảnh là bao nhiêu cần được các cơ quan ngồi lại tính toán. Song việc nhanh chóng điều chỉnh mức này để phù hợp thu nhập người dân, hỗ trợ người nộp thuế.

Đại biểu Hoàng Văn Cường, Ủy viên Ủy ban Tài chính ngân sách cũng nói cần tăng mức giảm trừ người phụ thuộc (con cái, bố mẹ), hiện là 4,4 triệu đồng một tháng.

Cùng đó, nhà chức trách cần rà soát để thay đổi cơ cấu bậc tính thuế, hiện là 7 bậc với bậc thấp nhất là 5 triệu đồng, thuế suất 5% và cao nhất 80 triệu đồng chịu thuế 35%. Thay đổi cơ cấu bậc thuế, ông Cường nói, sẽ đảm bảo tăng nguồn thu, khuyến khích các đối tượng thu nhập cao đóng thuế khi sửa luật này.

Hoài Thu - Viết Tuân

vnexpress

Trang chủTổng hợp thị trườngThị trường HSXThị trường HNXThị trường UPCOMTin tức mới nhấtTin tức phổ biếnTin tức chứng khoánTin tức tài chính & ngân hàngTin tức bất động sảnTin tức kinh tế vĩ môTin tức doanh nghiệpTin tức thế giớiTin tức từ cộng độngWatchlistPortfolioPhân tích kỹ thuậtBảng giáCổ phiếu A-ZLọc cổ phiếuPhái sinh & Chứng quyềnCảnh báoTổng hợp thống kê thị trườngCổ phiếu trọng yếuCập nhật kết quả kinh doanhBáo cáo & DownloadTổng hợp báo cáo phân tích quýVNINDEXVN30VNXALLSHAREHNXINDEXHNX30UPINDEXMSBSGSSBVPGVMCFNBTVCGPCHHSAABISPMVNGACLKIPTDHWCSVSNTVDHHVHU6HTHSGISWCNVBBRRTNHACBNAWSGCFUCTVGF4VC1HAHHIDTKGCT6BHTPENMKVHNFSVGBVNVIDCBISAFSDVSSMBCMBDWDCRHMCBMVHMRTTLBDBEMCADPRCCVTLSDPBVHVTJDPPHATTTDHLSDPHSHSGH3CFMASMFSOHAFACCTSJNVLBHABSCPCNMHCLHGSMTHNAAGFTTPPHNFDCBTGTKADDHHHSHTELLMAGMCANCDHDCMAPFTJCATSCMCSGTCPHTTNKDHDTGTDTMVCALTFUEDCMIDX77DADGLWTHGANTDBDGVRHBSMSTBCCNGCSCDH11HSLPTPPVAX20LBCSJSMWGCH5MTPKSFDMNHTLIHKSFGHVHPFLL35MFSHU3HAVTCJSBLHD6VE4HBDDNPCBSLGMEINTARVIPVCIFGLMBNKLMPTBDAEVTHNQNDIGTNALAWVTBRDPFCCTETMEFADCTDMCJCQHDDXPBHNTHPVXPPPCVSTTKCVSAS72FUEVN100BMGMA1PEQSRFEMSVPGSDKCKDCDCPSEHPBDFFILCPGDDBTSFCDNNITDVTMSCITINHEVMQNEICBT6TOSTMCCIIQCGINCTVCVSFBLTCTPYTCSKVUNIHAIOGCABCHRCTCISIVVHGCTCPNCPTHGSMDHDVCFPTXACGPCFPV2VTIM10FITS12CLMTYATCHTW3CTABFCVPIDL1MGCSBMHVXVHFMVNKACVXTTHTPPEVDLDNWSJCGCBL12DVGBMJCMFTTSVESAFUMCCMMHLDUDLBBSSSGRBCDNCVW3AFXTR1MVBSBTHAXATASMCTBCPWAFTITDBDKCWTCHSGGVTPJSPNJDVWHNIBTTNHVEVGCTBPACSVCKLBMDGSDXSEPHVABMDITSKSVPXASSIKLFMPTPICSGDSTSFTMDDMHU4THUVC5CHCVNRHTMDATPTLBNWABBPQNPNGCTRSBSKGMRICSD4MSHFOCPNDSKNIDCHDAMHLVWSA32PITAPSSD9TKUISTCQTHPHCREKHWMEDLM8NQBHNPVTGBBCUEMSCRHTGPTEWSBLPTVIEDVCICIDP2BDGSPIHDOMTGCSCSHCDTTSPPBBTSICDNHPHSL40SHXDPMHARFLCMBSSZCVIGDNAPC1BWEGE2VCXDVMSD7TDPVBBBWSHAPCDGHOTDNESTWHFBPTGACVAUMNRCTSGE1VFVN30MTCSJMVICHANNHPVCSVE1TH1LBESD6DHNHPWTNCPVBCAVLBMHVNSFIJOSFUEVFVNDBVBXPHTIDFOXDTITNWVMSVNAINNTRCHHGBTWAMPSDUTBHDVNGKMBTVAPIGSPTA6AATDQCSEBHSITNIBHGBEDL63SGPAMSKTSAASVSEFUCTVGF3SCVTVGDWSSCYEPHYEGPCMBSPBDTPHHSALVEFQTCPSPVPDSIIHJCPVCC22BAFVCWDTCNSLVGSSIPVLFPSHBSDVRGDM7CPAVLPSFNITACTGSD5SJEPVPPCTHESCCLFRMPEGTOPSJGNBPVDBVC7BT1HHPPETHTRPSIFICVPBTPPPLCDACTNGSBHSD3CCPBSRCMKHFXDTKVMTDCHTVPPJTBMFEPCPATPVSPMGIN4GLCASTPIAVHLSCCTVBKHSDTHGHCKHLSTLVGCATGBWATCKTANDWCDSCSZLVNIVCPC32CNNTLPDBMDLTBSGHSPNS2TXMFUESSV50DC4BIDLECCDRVATTCDLCDVHCNSSCAPVPSPISVMGTNMBLISPBVBHVNPKDCNTPBNADLGMTLVCMC4GBLWVOCDLDHDBFBATSBAPHSKHUDCRCLGMCPREPLADRHICNKVCPDCTVNLPBILSCLWSDGILAPVDPANTTEFCSDHMBPCPVICLHRCDLHCGEELTGSJDSSCSTKNASDDGBSTSIGLM3VSCDNDVLBDTLGEGHNRVQCVKPCSMPTCICFDSVBSIGCFPIDSHBNO1KTLTLTLGCMBBMBGE29ADGASPCETQCCASGPLEMELDSPNSCMSRPOTMICS55SCGPGBTEDL43CAGBSADHAGLTSAMAAMMLSPGCPOVMDFCDOIMEPTDDPSC47TMPNDFFUEFCV50VAFDP1VNETDNPLOPCCTA9HPXGILDZMPPTHC3REEIDJILBVGVCFVSPVDANPOWPSGBTBVINHLTTVWPRTAGEHECPXSHFCEIBPTNSVIBTUD2DQBSTDSCOMVIWCSIVTPPPSHDGTSCCMGIBCBHPHAMDTBJVCTC6NCTBCFHDPSRTWSSQHWHDMHMHPMCVECTCLHCMPSBTGGVGGBKCTDWSPCDPRKOSTNTHC1TOTTIGNOSAPGVJCAMEISGVTCNAGPTVFMCST8DSTCTWPGSCCTCMIMACBTPTLIPROAAVACMPLPVTKRGCVSIHCIPBTTTZHNBDGWVIXKDMPDBABTSRCTDCTAGTPBNTCCARCTDHLRSGBDCSXMDSABDCFPLXCVPBSHSQCCCISVDCATHJSACSNAVPHCPMJCMVMGRSRAVFRCLGSACVGTETFCLCDC1PASC12SZGTS4EMGVCRDGTVSMTMWSVTOCBGMXKSTTLDMCPTV4NDPCNAGTTTMSKMRPXIVKCTCTBXHBMPTVATSTHMSNDTSLSTHBBTHVNTABRSTCDRGHACVE8CHSGTALMCFHNMASFCNCNCNSHFTSCSVFUEKIVFSLNCMH3CQNSC5LWSPVXHHNMPCFUEIP100NEDVSHHPTFHSTCWSD8VE2USDTRSCADLG9PVVQTPKKCVNBICCNNTHCDVFCHLAPSCCTFVESNTWEMELGLPRCCTTTQWV12VETAMCDS3KHPTVMHGTTDGQLTOPCCMTHU1AMDHTNBMIBMNPX1HLCPGNVLAAGRLCGSD1AGPANVMCHTMXSNCLICVHHICGVDSSPDHHCPWSBMSAICCLLVNLALVPVTDPCCCVAGXVC2HTIDXLFRCNQTNHCDAHMTSNTHTHNONEDCGTBXLQNVDPPBPHSVDSNV15VPRHGWDIDASAABSPXTKTCTCOSAVPCGXMPMPYODEIDICT3SBDVNFNKGHWSHTVCC4PBCHAGGGGPAPDTPKSSVE9ATBVSGFUEMAVNDHLBPCEVTZTCRNCSDOCC21LIGBCGTV6CKATB8VC6POBAMVCC1TOWARMHCTSPHELCCYCNAFAG1BHKBICIDVKSQHD8SDCHUGMIMNTFYBCHPIDSDPDVITQVBGBRCDC2CX8DTVMTAHT1NLSCVTCDPS27THIPECNTBFIDTVHCTXPMBDXSSTPCIADUSCSTLIXVIBSTHCTSUSCHNMDICSHEFUEMAV30NWTSHGS99TVTSBAAPLAPCTRAVUAPVMKSDNAUTCBBOTGICSVHHHRFIRDHTCIPEBSCIDIBDSB1SHITRTTVSFUESSVFLVHDVNYBIOTLGGDTFUEKIV30TEGC69CCRVPACI5SIDPTISJ1KMTDHPPAIVDTSSHSP2LCWSZBVIMTMBAGGSDYSTTV11HDWCE1VCCDGCVTSQNTMESHBHVOSQSPLDWTHWGPCBMCVHEPTOEVESDTPVHNETARTDBCSJFDHBSSFBLFMKPVNMMCMPTTBTNCMDLSGLCCTIXDNMIRCTSDNDNHSMPPPLKWPIVL10SVNTV1MQBNACDDNSDJVTQSEDDTAVCAPOMOCHPDNPGTNTTIFSMTVVNZXMCBGWTFCDLMACEPGIVE3MCGVTVSTGDNLBSLDHCLDPFRTPHPVREVC9CABCCAIPAVGLBRSSMBSZENTLHRTKBCVLWVNXIDPTTTHUBPHRPPYCDNYBMEIDCK8L44NDWCEGNBEPPICRCDTDIBNLM7GMDDXGMDCNHABALDAGSRBHIGAPTG20POSPSNQNSPMSTPSPTSDLRTL4HGMTTAHMGHTTGNDCMNSHPXDHPVGAPPHPGPMPXHCHLGKTTPNPBCPMMLVMCQNUISHEVFIMPVEOFDVPHIIBTDSDAMECPXMKSBTS3VPHVLGSBRHRBVNCFT1RTBTNBVGRITCHPDLMHOILLMIQNWMCCL61CLXUPCLYFSDDVABKHDPJCX26AVFSSBSMNDNTDPGVMATPCNBCVEATHDUDJVDNVVNVTEGMHUCTVPWSDNGASS74CGVVPCIJCNUEND2BVLCTIPVRVVSSAPTMTC92L14QSTMCOTV2HKTPVETBRSNZD11PVOSASSCSNAPNABAAAHADTA3NLGSSNLTCMCDSKGPSDTN1CIGLASSCOLDGHNDBKGSGNMGGVSPB82TLHQPHCMXHQCTISTV3SGHDDVVHMLCSDRLVTXNBBSHATCML62BQBDFCBABVMDKHGE12L45MCITTFGMATIEKSHMIEEVSLO5SCLVTDSTBVLCSCJGDWHCBDPDVC3BSQCTNHOMGTSSHNTBTHVTBLNAVCDP3PSWSGRNVTBCBTHSMTHDASIVSTBDORSVNHBBHLAFHASCKGVCBTDINHTHKPPSLLUTPVLLAICPISD2BHCICTBIITDFNHHBCVVGITUGVTAHTWGEXMTBNBWCVNBELTMGBKHHDCSGOXDCRALNDCVCTDRIVBCVAVNSGMRFVXBPMTDBWBCAGTDG36MLCHPMPVYCMWPDRHLYUPHTTBHNGKPFFUESSV30VITNNGHEPMNBTTHNT2SEABBMTIPVGPNJCVIHNVPMNDSMADXVCENPMWCHPVFGHUTBAXLCMDSGFPTVIFMDACPCTNSNSTNXTKCETTGHD2VIRCKVSDBHTCTNPPXLVCEHEJFCMHBCHPPGTHLSSKCBTQNBTSPXCMSNFUCVREITVTRHTPECIGABCNGDIHV21VNSS4ATGPPNTCCMCEOTAWS96EFIFBCDOPCNTPPHDRCVFSHVGHKBBVGTPHL18MIGCMPNNCRATVTONDXUICABWTTCDCLDHGHEMHCCDCTGERONWDTETELBIGVNDBVSCMSADSXLVQNCBCEDMCKHAVRCNFCNasdaqDow 30 FuturesNasdaq FuturesNasdaq 100FTSE 100KOSPIShanghaiHang Seng FuturesChina A50KOSPI 200 FuturesS&P 500CAC 40Dow 30DAXNikkei 225Hang SengDAX FuturesFTSE 100 FuturesS&P 500 FuturesCAC 40 FuturesNikkei 225 FuturesVN30F2309VN30F1QVN30F2312VN30F2QVN30F2306VN30F1MVN30F2307VN30F2MCHPG2226CVHM2220CSTB2302CTPB2301CVPB2212CMWG2214CTCB2301CTCB2212CVPB2302CVHM2219CMWG2302CVHM2216CHPG2303CVIB2301CVIB2201CMBB2303CMBB2211CMBB2214CFPT2302CSTB2225CFPT2210CFPT2303CVRE2220CFPT2214CSTB2224CFPT2301CVNM2212CMBB2301CVRE2301CVRE2221CACB2301CSTB2301CTCB2216CVPB2301CTCB2215CMWG2301CACB2208CSTB2303CHPG2302CHPG2305CHPG2301CHPG2306CMSN2215CMBB2215CHPG2227CFPT2213CMBB2302CMWG2215CHPG2304CVPB2214CVRE2216